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Peptides of a Feather: How Computation Is Taking Peptide Therapeutics under Its Wing
Genes 2023, 14(6), 1194; https://doi.org/10.3390/genes14061194
隨著計(jì)算技術(shù)的飛速發(fā)展,計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(CAD)在肽類藥物療法的開發(fā)中扮演著越來越重要的角色。本文綜述了計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)在肽類藥物療法中的應(yīng)用,探討了其在藥物設(shè)計(jì)、藥效學(xué)和毒理學(xué)預(yù)測方面的潛力,并討論了當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)和未來的發(fā)展方向。
肽類藥物因其高特異性和低免疫原性而受到關(guān)注,尤其是在打斷蛋白-蛋白相互作用(PPIs)方面顯示出巨大潛力。然而,預(yù)測肽類藥物的結(jié)構(gòu)和相互作用伙伴具有挑戰(zhàn)性,這限制了它們的廣泛應(yīng)用。為了克服這些挑戰(zhàn),商業(yè)和研究團(tuán)隊(duì)采用了高通量機(jī)器學(xué)習(xí)算法來研究肽類藥物的生物學(xué)特性。
計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)肽類藥物的過程涉及分子對接、分子動(dòng)力學(xué)模擬和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用。主要采用了三種肽類藥物設(shè)計(jì)方法:基于結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)、蛋白質(zhì)模擬和短基序設(shè)計(jì)。
基于結(jié)構(gòu)的肽類藥物設(shè)計(jì)利用蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)來系統(tǒng)地開發(fā)和改進(jìn)針對特定生物功能的肽類藥物。Rosetta等軟件可以預(yù)測蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu),并通過蒙特卡洛搜索算法改進(jìn)預(yù)測的準(zhǔn)確性。此外,粗粒度模型和共進(jìn)化分析也被用于預(yù)測肽類藥物的三維結(jié)構(gòu)。
蛋白質(zhì)模擬涉及設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)以模仿小分子,包括肽類藥物,以促進(jìn)關(guān)鍵的分子反應(yīng)和藥物的開發(fā)。短基序設(shè)計(jì)則利用已知的相互作用基序來預(yù)測和生成小肽類藥物。
AlphaFold等深度學(xué)習(xí)方法在預(yù)測復(fù)雜肽類結(jié)構(gòu)方面取得了突破性進(jìn)展。這些方法通過訓(xùn)練大量已知蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠從氨基酸序列預(yù)測蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。
InSiPS是一種新型的設(shè)計(jì)抑制性肽類藥物的方法,它通過修改隨機(jī)生成的氨基酸序列池,并使用PIPE算法評估每個(gè)肽類藥物與目標(biāo)蛋白的親和力,從而生成具有高特異性的肽類藥物。
盡管計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的肽類藥物在結(jié)構(gòu)復(fù)雜性和與目標(biāo)結(jié)合位點(diǎn)的多點(diǎn)相互作用方面具有優(yōu)勢,但在FDA批準(zhǔn)和大規(guī)模應(yīng)用方面仍面臨挑戰(zhàn)。預(yù)測和模擬肽類藥物結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性、設(shè)計(jì)具有選擇性的肽類藥物以避免非目標(biāo)相互作用的困難、以及合成肽類藥物的生物穩(wěn)定性都是當(dāng)前的主要障礙。
計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的肽類藥物療法展現(xiàn)了巨大的潛力,尤其是在提高藥物特異性和預(yù)測藥效學(xué)及毒理學(xué)方面。隨著計(jì)算方法的不斷進(jìn)步和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的結(jié)合,未來有望克服現(xiàn)有挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)肽類藥物療法的廣泛應(yīng)用。
該文檔是一篇關(guān)于通過計(jì)算方法在肽類藥物療法的設(shè)計(jì)和開發(fā)中的利用和進(jìn)展的綜述,題目為《Peptides of a Feather: How Computation Is Taking Peptide Therapeutics under Its Wing》。文章強(qiáng)調(diào)了計(jì)算工具在肽類藥物療法開發(fā)中所起到的關(guān)鍵作用,特別是在識別具有改進(jìn)藥代動(dòng)力學(xué)屬性和降低毒性的新型療法方面。文中介紹了肽類藥物的設(shè)計(jì)過程,包括分子對接、分子動(dòng)力學(xué)模擬和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用,主要采用了三種設(shè)計(jì)方法:基于結(jié)構(gòu)的方法、蛋白質(zhì)模仿法和短基序設(shè)計(jì)方法。盡管已經(jīng)取得了進(jìn)展,但在肽類療法的設(shè)計(jì)中仍然面臨諸多挑戰(zhàn),比如提升計(jì)算方法的準(zhǔn)確性、提高臨床前和臨床試驗(yàn)的成功率,以及開發(fā)更好的藥代動(dòng)力學(xué)和毒性預(yù)測策略。此外,文中還介紹了計(jì)算和人工智能在疾病治療未來中的潛力。
在本論文中,通過利用計(jì)算方法開發(fā)肽類藥物的潛力獲得了越來越多的認(rèn)可,這種方法被視為一種寶貴工具,用于為疾病相關(guān)目標(biāo)生成新型療法。計(jì)算已經(jīng)轉(zhuǎn)變了肽設(shè)計(jì)領(lǐng)域,通過識別出具有提高藥代動(dòng)力學(xué)屬性和降低毒性的新型療法。肽設(shè)計(jì)的計(jì)算機(jī)過程涉及分子對接、分子動(dòng)力學(xué)模擬和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用。主要采用了三種肽療法設(shè)計(jì)方法,包括基于結(jié)構(gòu)的方法、蛋白質(zhì)模仿和短基序設(shè)計(jì)。盡管這一領(lǐng)域取得了持續(xù)的進(jìn)展,但在肽設(shè)計(jì)中仍存在一些重大挑戰(zhàn),包括增強(qiáng)計(jì)算方法的準(zhǔn)確性;提高臨床前和臨床試驗(yàn)的成功率;以及開發(fā)更好的策略來預(yù)測藥代動(dòng)力學(xué)和毒性。在這篇綜述中,討論了過去和現(xiàn)在關(guān)于計(jì)算機(jī)輔助肽療法設(shè)計(jì)和開發(fā)的研究,并強(qiáng)調(diào)了計(jì)算和人工智能在未來疾病療法中的潛力。
在探討該論文中所采用的研究方法時(shí),首先需要強(qiáng)調(diào)的是論文主要圍繞的研究主題是“算法和AI輔助的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)”。研究部分詳細(xì)討論了不同的技術(shù)和方法,用于預(yù)測肽的三維結(jié)構(gòu),這些技術(shù)和方法基于物理原理,包括經(jīng)驗(yàn)規(guī)則、統(tǒng)計(jì)勢、物理學(xué)基礎(chǔ)的勢力、分子動(dòng)力學(xué)模擬、去新設(shè)計(jì)方法、片段組裝方法、從頭建模、I-TASSER和Rosetta等。
從提供的研究方法中,最合適的研究方法是“實(shí)驗(yàn)研究”和“模擬實(shí)驗(yàn)”。這兩種方法不僅適用于該論文探索的科研領(lǐng)域,還完全符合其實(shí)際操作和實(shí)驗(yàn)邏輯。
**實(shí)驗(yàn)研究:**該論文在探討不同算法和AI技術(shù)以預(yù)測肽的三維結(jié)構(gòu)時(shí),涉及了大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)條件。比如,分子動(dòng)力學(xué)模擬需要大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來校準(zhǔn)力場參數(shù),以使模擬結(jié)果盡可能準(zhǔn)確地反映實(shí)驗(yàn)觀測數(shù)據(jù)。此類研究依賴于詳盡的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)收集,進(jìn)而對假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。
**模擬實(shí)驗(yàn):**論文中提及的幾種方法—諸如分子動(dòng)力學(xué)模擬、去新設(shè)計(jì)方法、Rosetta軟件的使用—均可被視為模擬實(shí)驗(yàn)的一部分。這是因?yàn)檫@些技術(shù)通過計(jì)算機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)過程,探索和預(yù)測肽的三維結(jié)構(gòu),而不是通過傳統(tǒng)的化學(xué)實(shí)驗(yàn)方法。這些模擬實(shí)驗(yàn)使研究者能夠在計(jì)算機(jī)中快速測試和驗(yàn)證不同假設(shè),極大提高了研究的效率。
**論文中的研究執(zhí)行方式:**論文深入探討了多種預(yù)測肽三維結(jié)構(gòu)的技術(shù),每一種技術(shù)都有其獨(dú)特的應(yīng)用場景和優(yōu)缺點(diǎn)。例如,分子動(dòng)力學(xué)模擬側(cè)重于原子和分子隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)模擬,而Rosetta軟件則是通過蒙特卡洛搜索算法預(yù)測蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。這些方法的選擇與應(yīng)用體現(xiàn)了深思熟慮的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),旨在通過不同角度和方法解決復(fù)雜的生物學(xué)問題。
**論文的邏輯性與完整性:**通過對不同技術(shù)的探討,論文呈現(xiàn)了一條清晰的邏輯線索,從實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)開始,到方法應(yīng)用,再到預(yù)測結(jié)果的分析,最后是對結(jié)果的驗(yàn)證和評估。每一步都密切相關(guān),共同構(gòu)成了一個(gè)完整的研究過程,這不僅充分體現(xiàn)了研究的完整性和邏輯性,也便于讀者理解和跟蹤研究的進(jìn)展。
綜上所述,該論文展示了“實(shí)驗(yàn)研究”和“模擬實(shí)驗(yàn)”兩種方法在AI輔助的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用,通過多種先進(jìn)的技術(shù)和方法,深入探討了肽的三維結(jié)構(gòu)預(yù)測問題,不僅增進(jìn)了我們對相關(guān)科學(xué)原理的理解,也為未來的研究提供了寶貴的參考。
以下是論文**“Peptides of a Feather: How Computation Is Taking Peptide Therapeutics under Its Wing”**的結(jié)論總結(jié):
背景: 肽是具有治療潛力的生物大分子,計(jì)算方法正在革新肽的設(shè)計(jì)和開發(fā)。
肽的設(shè)計(jì)與技術(shù):
生物活性與毒性預(yù)測:
FDA批準(zhǔn)的障礙: 影響FDA批準(zhǔn)的主要障礙包括準(zhǔn)確預(yù)測肽結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性、選擇性結(jié)合的難度、合成肽的生物穩(wěn)定性、以及制造和成本效益。
應(yīng)用與未來:
這篇文章突出了計(jì)算方法在設(shè)計(jì)和生成具有治療潛力的肽中的重要性及其在未來醫(yī)學(xué)研究和治療中的潛力。